婴幼儿奶粉中益生菌在不同温度下活菌数的变化

添加益生菌的婴幼儿配方奶粉,贮藏于常温及30,40,50,60℃高温培养条件下,以益生菌最佳贮存温度-18℃作对照,分别不同时间测定奶粉中益生菌活菌数量。研究表明,益生菌在（-18±2）℃低温保存下、在常温下30,40,50℃存放,其活菌数均大于1.0×106 CFU/g,均符合国标要求。益生菌奶粉在60℃条件下保存菌数很快由存放开始的2.4×107 CFU/g下降为第3天的3.1×105 CFU/g,第5天后发生美拉德褐变反应。常温试验结果显示,含有益生菌的婴幼儿奶粉可以在常温条件下良好储存。     

槟榔生长期果实形态、质构及果皮成分动态变化规律研究

以海南槟榔果实为研究对象,对其生长期的果实形态、质构和果皮成分进行分析。结果表明:槟榔开花后生长到117~145 d为适宜采收期;花后117 d以后,果实的形态成型;花后110~145 d槟榔果皮中果胶物质快速积聚,半纤维素和纤维素含量随着果实的生长缓慢增加;花后145 d后槟榔果皮的木质素含量快速增长,每7 d的木质素含量平均增速达17.6%,标志着果实开始老化,此时果实硬度变大,咀嚼感变差。     

Building large-scale spatially explicit models to predict the distribution of suitable habitat patches for the Greater rhea (Rhea americana), a near-threatened species

We developed large-scale spatially explicit models to predict the distribution of suitable habitat patches for the Greater rhea (Rhea americana), a near-threatened species, in two areas of central Argentina with different land use: a grassland area (ca. 4943 km²) mainly devoted to cattle grazing and an agro-ecosystem area (ca. 4006 km²) mostly used for crop production. The models were developed using logistic regression and were based on current records of Greater rhea occurrence coupled with remote sensing data, including land cover and human presence variables. The habitat suitability maps generated were used to predict the suitable habitat patch structure for wild rhea populations in each area. Fifty-one percent of the total grassland area was suitable for the species, being represented by a single large patch that included 62% of the individual locations. In the agro-ecosystem, only 28% of the total area was suitable, which was distributed among four patches. Seventy percent of rhea observations were in suitable habitat, with all rheas grouped in the largest patch. Conservation efforts for preserving wild rhea populations should be focused on maintaining habitats similar to grasslands, which are less profitable for landowners at present. Consequently, the protection of the pampas grasslands, a key habitat for this species as well as for others with similar habitat requirements, will demand strong conservation actions through the reconciliation of interests between producers and conservationists, since the proportion of croplands is increasing.     

Glorious past, uncertain present, bad future? Assessing effects of land-use changes on habitat suitability for a threatened farmland bird species

Land-use changes have strong impacts on biological communities. Among them, land abandonment is threatening a large number of conservation-concern species associated with semi-natural habitats shaped by ‘traditional’ farming. We focused on the red-backed shrike as a model for investigating the effect of land abandonment on a threatened bird species, and used historical data to model dynamic scenarios. We explored variations in habitat suitability from the 1950s to the present and predicted possible future variations. After investigating local habitat preferences of the species, we formulated a spatially explicit model of habitat suitability for shrikes according to current land-use types; then, we evaluated past habitat suitability, by applying the model to three known past scenarios, and simulated the habitat changes after land abandonment. By combining a habitat-association approach with past and future land use scenarios, we assessed and predicted the effects of habitat changes caused by abandonment. Shrike occurrence was favoured by the cover of four types of grassland and of shrubland with trees, and negatively affected by broadleaved woodlands. The current average habitat suitability is less than half of what it was in the 1950s. Future predictions in a complete abandonment scenario suggest that important decrease could be expected 10 or 20 years after abandonment, and that after 30 years the red-backed shrike would be completely extinct. Alternative scenarios involving partial abandonment suggested that subsidy policies may mitigate the effects of abandonment. Knowing land-use dynamics allowed the exploration of effects of land-use changes and corroborated the importance of low-intensity farming for conservation.     

变化环境下农业需水量演变趋势及驱动力

根据宝鸡峡灌区11个气象站近30 a的气象及近20 a种植面积资料,分析了气候及作物种植结构的变化特征,计算了作物需水量和农业需水量,研究了灌区农业需水量的演变趋势,并利用主成分回归分析法揭示了影响农业需水量变化的驱动因素.结果表明:灌区气温呈显著上升趋势,相对湿度和风速呈显著下降趋势,蒸发量和日照时数略有增多,降水量有所减少.灌区农业种植结构变化较大,粮食作物与经济作物种植面积比例显著降低,由1991年的4.08减小为2010年的1.83;粮食作物与农作物总播种面积比例也呈下降趋势,由1991年的0.46减小为2010年的0.40.灌区小麦、玉米、油菜、棉花等4种主要作物需水量呈递增趋势,其中油菜需水量递增速率最快,约为3.558 mm/a;灌区农业需水量呈递减趋势,其递减速率为3.35×107m3/a.影响农业需水量变化的主要驱动因素为种植面积、降水量和蒸发量.降水量的减少和蒸发量的增多使得作物需水量明显增多,而农作物种植面积的减少,引起农业需水量的显著减少.     

甘州区土地利用结构信息熵时空变化分析

分析土地利用结构时空变化是研究区域土地利用优化配置的重要途径之一。基于信息熵理论,以甘州区为例,对其1996~2005年的土地利用结构信息熵变化以及2005年各乡(镇)信息熵差异进行研究,同时运用主成分分析法对信息熵变化的驱动力进行分析。结果表明:甘州区土地利用结构信息熵持续增长,土地利用结构均衡度均较高2;005年各乡镇信息熵差异较大,可划分成4种类型区;人口增长因素和经济发展因素是信息熵变化主要驱动力。     

InVEST模型在市县级水源涵养功能评价中的应用——以广东省广州市为例

[目的] 评估InVEST模型应用在市县级水源涵养功能重要性评价的适用性,探析以海绵城市建设试点且高度城市化的广东省广州市水源涵养服务时空变化特征与区域差异,为区域社会经济发展、生态环境保护与恢复政策的制定提供理论依据。[方法] 利用对比分析法分别评估InVEST水源涵养评估模型与相关“指南”——《资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价技术“指南”》推荐模型在区域水源涵养服务相关结果评价中的精确性,并利用GIS空间分析方法分析2013—2017年广州市的水源涵养服务时空分异特征。[结果] ①基于InVEST的水源涵养评估模型评估结果精度高,水源涵养功能重要性评价结果同样符合要求。②广州市水源涵养总量呈现先升后降,总体保持一定增长的态势,高值集中在水域和东北部多林地区域,低值集中在城市中心建成区。③区域整体水源涵养功能提升,但不同行政区划和地类存在差异,行政区中海珠区、番禺区和荔湾区提升较大;地类中耕地和建设用地有所提升,林地基本不变,而草地有所减弱。④各水源涵养功能重要性分区面积比例接近,但各分区内部不同地类比例存在差异。[结论] ①基于InVEST的水源涵养评估模型相比“指南”模型准确性更高,在规划领域具有很好的应用前景。②广州市水源涵养量空间分异明显,2013—2017年整体水源涵养功能提升。     

基于GEE数据平台的北洛河流域1970-2019年土地利用结构变化特征

[目的] 探究北洛河流域土地利用时空变化及其驱动力,为该区土地资源优化、环境质量改善和水沙生态要素变化分析等提供科学依据。[方法] 基于GEE平台整理和处理北洛河流域1970—2019年间6期遥感影像数据,从时间变化、动态度、转移方向和空间分布等角度分析流域土地利用变化特征,并对其驱动因素进行探讨。[结果] 研究时段内,北洛河流域土地利用类型以耕地、林地和草地为主,数量结构从2000年前的1：1.1：0.6变化到2000年后的1：2.7：0.7。1970—2019年研究区耕地、草地和水域的减少率分别为16.6%,6.7%和0.1%,林地和建设用地的面积增加率为19.9%和1.3%。流域耕地和草地斑块趋于分散且简单化,林地斑块趋于聚集和复杂化。土地利用转移主要以耕地转林地、耕地转建设用地和草地转林地为主。流域土地利用综合动态度先增后减,2000—2010年间达最大。流域中,上游丘陵沟壑区土地利用结构变化最为显著,其次为中游的甘泉、宜君、华池、合水等县。[结论] 国家政策的演变、社会经济发展和人口增长决定了土地利用变化的方向和程度,自然因素为长期辅助影响因素。     

基于气象因子的长三角地区农田站点土壤水分时间序列预测

以长三角3省1市为研究区,旨在构建长三角地区土壤水分长时间序列,为农业生产和遥感算法提供数据支撑。研究基于空间匹配的站点土壤水分数据和气象数据,利用主成分分析得到4个有效主成分作为线性回归和BP神经网络模型的输入因子,建立土壤水分与气象因子间的定量关系,并评估所构建模型的精度。结果表明,基于全部站点数据建立的单一BP神经网络模型优于单一线性回归模型。单一线性回归模型的R 2=0.34,RMSE=0.046 m³/m³,MAE=3.67%;而单一BP神经网络模型的训练、验证和测试3个数据集的R 2均在0.64以上,RMSE<0.043 m³/m³,MAE低于3.4%。根据逐个站点分别构建分站点的BP神经网络模型,其总体精度高于基于全部站点数据构建的单一BP神经网络模型。分站点构建的BP神经网络模型的总体精度方面,3个数据集的R 2均值在0.75以上,RMSE<0.039 m³/m³,MAE低于3%。通过对逐个站点分别构建BP神经网络模型,获得了精度较高、较稳定的土壤水分拟合结果。     

河西走廊地区气候变化对灌溉春小麦生长的影响

应用甘肃省武威荒漠生态与农业气象试验站1981—2019年灌溉春小麦观测资料,采用线性回归分析、相关分析、Cubic函数等方法,分析了近39年气候变化对灌溉春小麦生长的影响。结果表明:1951—2019年该地区气候变化呈现暖湿化趋势,气温、降水量变化的线性倾向率分别为0.326℃·10a~(-1)、5.694 mm·10a~(-1);灌溉春小麦对气候变化的响应表现在春季发育期每10 a延后0～1 d,夏季发育期每10 a提前1～2 d,生育期每10 a缩短2～3 d,产量每10 a增加500～550 kg·hm~(-2)·10a~(-1);相关分析显示,气温对灌溉春小麦生长的影响程度高于降水量、日照时数和≥0℃活动积温;在灌溉春小麦整个生长发育过程中,其阶段生长和产量对气候变化的响应不完全一致,气候变化使该地区播种～三叶期的营养生长阶段延长,拔节～成熟期的生殖生长阶段缩短,全生长期缩短;拔节～抽穗期气温增加对灌溉春小麦产量增加有极显著的正效应(相关系数R=0.431),播种～成熟期气温增加对灌溉春小麦产量增加有显著的正效应(相关系数R=0.354)。气候暖湿化使河西走廊地区热量资源丰富,提高了作物增产潜力,但也使得病虫害加剧,防控难度加大。该地区灌溉春小麦生长变化是作物响应气候变化和农业生产适应气候变化的共同结果。